'AI zet reclame-inkomsten radiostations de komende jaren onder druk'

In dit artikel:

Kunstmatige intelligentie dreigt de komende jaren flinke reclame-inkomens voor radio- en televisiestations weg te snoepen, vooral aangetoond in recent onderzoek van Futuri in de Verenigde Staten. Marketingsystemen die werken met tools als ChatGPT en Google Gemini herverdelen budgetten en geven de voorkeur aan digitaal geprijsde en goed gedocumenteerde kanalen (YouTube, sociale media, podcasts), omdat AI-modellen vooral gevoed worden met gestructureerde onlinecampagnegegevens. Traditionele radio- en tv-campagnes komen in die datasets nauwelijks voor, waardoor AI ze vaak negeert of erg lage budgetten toekent.

Futuri testte deze AI-systemen ruim vijftig uur met duizenden scenario’s en zag consequent lagere aanbevelingen voor radio en televisie. Radio verscheen in slechts 3% van de plannen en kreeg doorgaans 3–5% van het budget; lineaire tv kwam op ongeveer 7%. Digitale video zat in 80–99% van de plannen en kreeg gemiddeld zo’n 19% van het budget. In sommige Amerikaanse radiomarkten zijn de reclame-inkomsten dit jaar al met ongeveer 35% gedaald. Als de trend doorzet, voorspelt Futuri tot 2028 verlies van zo’n $6 miljard voor radio en $15–20 miljard voor televisie.

Futuri raadt aan om resultaten van radio- en tv-campagnes openbaar en in machine-leesbare vorm te publiceren, zodat AI-modellen die kunnen meenemen. Mediabureaus moeten AI bovendien expliciet alternatieven als radio en tv aanbieden in de inputlijsten. In Nederland is de directe schade voorlopig beperkt door jaarafspraken met mediabureaus, maar insiders verwachten dat de impact ook hier de komende jaren merkbaar wordt als niet wordt ingegrepen.